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ユナイテッドヘルスCEO射殺事件で、Xユーザーがシティバイクのデータから犯人の逃げた場所を特定

事件

ユナイテッドヘルスCEO射殺事件で、Xユーザーがシティバイクのデータから犯人の逃げた場所を特定した

Xユーザーが、シティバイクのデータを使用して、ユナイテッドヘルスケアCEO殺害犯が逃げたと思われる場所をどのように見つけたかを説明。(スレッド)

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ここ数週間、シティバイクのデータをスクレイピングしてきましたが、そのうちセントラルパークを通って北上したのは 1 回だけでした。

私はユナイテッドヘルスケアCEOの暗殺犯がどこに逃げたのか、かなり自信を持っています。警察によれば、犯人は電動シティバイクで逃走しました。

偶然にも、私はシティバイクのデータを1分ごとにスクレイピングしているので、個々の自転車がどこに行ったのかを追跡できます。

ホテル付近のドックから、事件発生から10分以内に北方向に出発したシティバイクは1台しかなく、それはMadison Ave & E 82nd Stに向かいました。

自転車番号421-6511は、54 St & 6 アベニューのドックを午前6時44分に出発し、6時52分にMadison Ave & 82nd ストリートに停められました。これは、事件発生から10分以内に北に向かった唯一の自転車です。この情報をNY市警察に報告しました。

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以下は私が持っているデータです。ホテルから3ブロック以内の6つのドックから出発した自転車のうち、このタイミングと方向に一致するものは1台だけです。

自分の小さなデータオタクの実験が、実社会で何かに役立つなんて信じられません。笑えるのは、「シティバイクのデータをスクレイピングしてる」というのがどれだけ奇妙に聞こえるかということです。本当はほっこりするデータビジュアライゼーションの実験をしようと思っていたのに……。

警察は現在、シティバイクが事件に関与していなかったと訂正しています。電動シティバイクを逃走車両として使うなんて、本当にあり得ない話ですよね。

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「じゃあ、何が起こったのか話すね。残念ながら、ある事件が起きてしまった。ヘルスケアCEOが銃撃され、どうやら標的にされたようだった。とても悲惨な話だ。今朝ニュースを見ていたら、記者会見で犯人がシティバイクの電動バイクで逃走したと発表されていた。犯罪者がそんな目立つ乗り物、特にシティバイクで逃げるなんてクレイジーだと思ったよ。

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それで、実はここ数週間、シティバイクのデータをスクレイピングしていたんだ。これがその結果だ。僕はどの自転車がどこに行ったかを把握できるデータを持っているんだ。例えば、自転車ナンバー2164-382が午後2時3分にあるドックに入って、その後2時13分に別のドックから出発していた。コロンバスアベニューの西59丁目にあるステーション番号1058だ。

警察は中央公園を通る北方向へ犯人が逃げたと推測しているけど、僕が見たデータもそれを裏付けている。僕たちは東側でその自転車が止まった場所を確認した。データ収集が現実世界で役立つなんて面白い話だと思わない?

『どうしてそんなデータを持ってるの?』って聞かれるけど、僕はただ変わったウェブサイトを作るのが好きなんだよね。リアルタイムでシティバイクの動きを可視化するサイトを作ろうとしてたんだ。このデータは通常公開されてないけど、Lyftのアプリから取得できるんだ。僕はそれを使ってスクリプトを書いて、ニューヨーク中のドックを毎分チェックしていたんだ。ウェブサイトはまだ完成していないけど、少なくともデータはあるよ」

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ネットの声

「Xはこれまで多くの問題を解決してきたが、まだ始まったばかりだ」

「彼はFBIで働けるだろうけど、それは彼にはもったいない。彼は確実に分析力と技術スキルを持っている。きっと成功するだろう。」

「彼はFBIより優れている。」

「この若者には明るい未来がある。Xのユーザーが犯人逮捕に関与しているなんて想像できる?」

「すごい話だ。警察がこの情報を使って犯人を捕まえる手助けができることを願う。素晴らしい仕事だ!」

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「私たちは今やメディアであり、捜査官でもある。」

「誰でも個々のCiti Bikeの位置を追跡できるの?これはすごいが、かなり問題だね。」

「彼のような人材がもっと活躍する場を得られることを願う。」

「FBIも彼のような人を見習うべきだ。」

「この情報が警察に活用され、犯人逮捕につながることを願う。彼の分析は驚異的だ。」

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